16-22 июня 2019 года состоялся хакатон «Цифровой рост», организованный РАНХиГС, АНО «Информационная культура» и Ассоциацией участников рынка данных.
В хакатоне принимали участие выпускники бакалавриата ИТ-специальностей, а также начинающие специалисты, которые хотят продолжить свое обучение, повысить квалификацию и получить востребованное образование.
Участники соревновались в решении задач на машинное обучение и текстовый анализ, а также в создании различных проектов на основе открытых финансовых данных.
На открытии хакатона Олег Сенько, ведущий научный сотрудник Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, доктор физико-математических наук, прочитал участникам лекцию об анализе данных и машинном обучении. После чего эксперты и менторы хакатона рассказали подробнее о задачах и провели индивидуальные консультации с командами.
Для участия в хакатоне зарегистрировались 12 команд, каждая из которых могла выбрать одну из предложенных задач. Особый интерес участников привлекла задача классификации свойств товара по его названию, предложенная партнером хакатона – компанией «Эвотор». Участникам необходимо было применяя технологии машинного обучения, предложить решение, которое позволило бы выбирать наиболее близкое к стандартному описание из имеющихся «сырых» данных.
Победителями хакатона стали:
- 1 место — разделили две команды, выполнившие задачу от «Эвотор»: команда Atomic cats (Орлова Татьяна и Петрухин Павел), а также команда — Быстров Александр и Мещерякова Екатерина. Эти команды разделили денежный фонд хакатона – 30 000 рублей.
- 2 место — Лейкин Григорий, выполнивший задачу о рейтинге банков от проекта КГИ «Госзатраты».
- 3 место — Никита Третьяков, выполнивший задачу «Эвотор».
Все победители и призовые места получают 50% скидку на обучение в одной из магистратур РАНХиГС «Системы больших данных в экономике» и «Цифровая экономика» (онлайн-программа), а все участники хакатона могут воспользоваться скидкой 20% на обучение.
Мероприятие явилось частью совместного цикла РАНХиГС, АНО «Информационная культура» и Ассоциации участников рынка данных «Большие данные в экономике». Записи лекций вы можете посмотреть на нашем youtube-канале.